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Oggetto:
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STATISTICA PER L'AZIENDA - B (lettere E-N)

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STATISTICS B (lettere E - N)

Oggetto:

Anno accademico 2016/2017

Codice dell'attività didattica
MAN0048
Docenti
Cecilia Scarinzi (Titolare del corso)
Martina Gandini (Esercitatore)
Corso di studi
ECONOMIA AZIENDALE - percorso: Marketing
ECONOMIA AZIENDALE - percorso: Amministrazione Finanza e Controllo
ECONOMIA AZIENDALE - percorso: Banca Borsa e Assicurazione
ECONOMIA AZIENDALE - percorso: Professioni Contabili
ECONOMIA AZIENDALE - percorso: Gestione strategica d'impresa
ECONOMIA AZIENDALE - percorso: Start-up
Anno
1° anno
Periodo didattico
Secondo semestre
Tipologia
Di base
Crediti/Valenza
6
SSD dell'attività didattica
SECS-S/01 - statistica
Modalità di erogazione
Tradizionale
Lingua di insegnamento
Italiano
Modalità di frequenza
Facoltativa
Tipologia d'esame
Scritto
Oggetto:

Sommario insegnamento

Oggetto:

Obiettivi formativi

L' insegnamento si propone di fornire le basi concettuali e operative del ragionamento statistico. In particolare, esso prevede un’introduzione all'’analisi statistica dei dati, l’esposizione delle nozioni elementari del calcolo delle probabilità  evidenziando l’utilità  delle tecniche statistiche per l'analisi empirica.

The objective of the course is to provide the quantitative tools commonly used in Statistics. In particular, the course consists of a general introduction to statistical data analysis and probability calculus.

Oggetto:

Risultati dell'apprendimento attesi

Conoscenza e capacità di comprensione (knowledge and understanding) 
Conoscenza della terminologia scientifica e capacità di comprensione degli aspetti teorici ed applicativi contenuti nel programma

Conoscenza e capacità di comprensione applicate (applying knowledge and understanding)
Capacità di applicare conoscenza e comprensione nell'interpretazione critica di risultati di analisi statistiche e nell'elaborazione di dati aziendali

Autonomia di giudizio (making judgements)
Possibilità di sviluppare considerazioni logiche indispensabili per lavorare autonomamente nella ricerca e selezione dei dati, nella loro analisi statistica e nell'utilizzo di fonti statistiche ufficiali.

Abilità comunicative (communication skills)
Abilità comunicative per divulgare in forma scritta e orale i risultati delle analisi condotte utilizzando adeguate forme comunicative a seconda degli interlocutori

Capacità di apprendere (learning skills)
Essere in grado di applicare i metodi e gli strumenti acquisiti per aggiornare ed approfondire i contenuti studiati, anche in contesti professionali, e per intraprendere studi successivi

 

Knowledge and understanding.
Familiarity with scientific language and undertanding of the theoretical and applied contents of the course program

Applying knowledge and understanding.
Critical interpretation of the results of a statistical analysis and management of business data

Making judgements
Logic thinking necessary to the acquisition of data and their statistical analysis

Communication skills
Ability to prepare written and oral report of the results of a statistical analysis

Learning skills
Ability to apply methods and tools acquired during the course in professional education and research

Oggetto:

Modalità di insegnamento

Lezioni frontali.

Classroom lectures.

Oggetto:

Modalità di verifica dell'apprendimento

L'esame è in forma scritta, composto da alcune domande di teoria e esercizi pratici. E' consigliato l'utilizzo di una calcolatrice tascabile.

Written exam, with open questions on theory and exercises to be solved. Non programmable calculators are allowed and suggested.

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Attività di supporto

Durante il corso verrà data comunicazione di aula e data delle esercitazioni.

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Programma

  1. I dati statistici e la loro organizzazione formale

Reperibilità

  • Indagine diretta e indiretta. Fasi dell’indagine diretta

  • Alcune fonti di dati di interesse aziendale

Organizzazione delle informazioni e rappresentazioni grafiche

  • Serie e distribuzioni

  • Distribuzioni in frequenza assoluta e relativa

  • Distribuzioni secondo diversi tipi di carattere

  • Rappresentazioni grafiche delle distribuzioni

  • Mutabile e variabile statistica

  • Distribuzione cumulativa della variabile statistica e sua rappresentazione grafica

  1. Indici sintetici di posizione e variabilità

Concetto e indici di posizione per una mutabile statistica

  • Moda

  • Mediana e quantili per caratteri ordinati

Concetto e indici di posizione per una variabile statistica

  • Moda

  • Mediana e quantili

  • Media

Concetto e indici di variabilità per una variabile statistica

  1. Variabilità assoluta e sue misure

  • Ampiezza del campo di escursione

  • Differenza interquartile

  • Varianza e scarto quadratico medio

  1. Variabilità relativa e sue misure

  • Coefficiente di variazione

Significato di variabile statistica standardizzata (e cenni alla trasformazione lineare di una variabile statistica). Esempi aziendali di utilizzo.

Cenni ad altri indici di forma

Esempi aziendali di raffronto tra diverse variabili statistiche con l’ausilio di indici di posizione e variabilità. Uso del box-plot.

  1. Distribuzioni dei dati secondo due caratteri

Relazioni tra due variabili statistiche

  • Presentazione dei dati individuali

  • La tabella a doppia entrata; distribuzione congiunta, marginale, condizionata

Connessione e correlazione tra due caratteri

  1. Connessione nel caso di caratteri entrambi qualitativi

  • Situazione di riferimento di uguaglianza tra distribuzioni condizionate

  • Coefficienti di connessione derivati dal chi quadrato

  • Cenni all’analisi delle contingenze

  • Esempi aziendali di utilizzo

  1. Correlazione nel caso di caratteri entrambi quantitativi

  • Rappresentazioni grafiche

  • Covarianza

  • Coefficiente di correlazione lineare

  • Esempi aziendali di utilizzo

  1. Introduzione al calcolo delle probabilità

  • Cenni storici alle diverse concezioni di probabilità

  • Esperimenti casuali, eventi e loro probabilità

  • Richiami ad operazioni su insiemi. Probabilità dell’intersezione e dell’unione tra due eventi

  • Probabilità dell’unione nel caso di eventi incompatibili

  • Probabilità condizionata

  • Indipendenza tra eventi

  • Teorema di Bayes

  • Teorema delle probabilità totali

  1. Presentazione di alcuni modelli di distribuzione 

  • Concetto di variabile casuale discreta e calcolo della sua media e varianza

  • Cenno al significato di variabile casuale continua e della sua media e varianza

  • Concetto, proprietà e calcolo della funzione di ripartizione nel caso discreto. Cenni al caso continuo

  • Cenni alla distribuzione congiunta tra due variabili casuali discrete

  • Alcuni modelli discreti (bernoulliana, binomiale) ed esempi di utilizzo

  • Alcuni modelli continui (uniforme, normale) ed esempi di utilizzo

  1. Statistical data

Sources

  • Direct and indirect survey; survey phases;

  • Source of data of interest for management

Organising the information and graphical representations

  • Absolute and relative frequency distributions

  • Graphical representations of frequency distributions

  • Categorical variables and numerical variables

  • Cumulative distribution and its graphical representation

  1. Position and variabily indices

Position indices for categorical variables

  • Mode

  • Median and quantiles

Position indices for numerical variables

  • Mode

  • Median and quantiles

  • Mean

Variabiliy indices for numerical variables

  • Range

  • Interquantile difference

  • Variance and standard deviation

  • Coefficient of variation

Standardised numerical variables and linear transformations

Other shape indices

Box-plot

  1. Bivariate distributions

Relations between two variables

  • Data organisation

  • Contingency tables, joint distribution, marginal distirbutions, conditional distributions

Association and correlation between variables

  1. Association for categorical variables

  • Chi-square related association coefficient

  • Introduction to ontingency analysis

  1. Correlation for numerical variables

  • Graphical representations

  • Covariance

  • Correlation

  1. Introduction to probability

  • Historical remarks

  • Random experiments, events and probability

  • Set operations. Probability of intersection and union of events

  • Conditional probability

  • Independence between events

  • Bayes' Theorem

  • Theorem of total probabilities

  1. Random variables

  • Discrete random variables and related indices

  • Continuous random variables and related indices

  • Cumulative distribution functions

  • Joint distributions between discrete random variables

  • Bernoulli, binomial and geometric distributions

  • Uniform, exponential and normal distributions

Testi consigliati e bibliografia

Oggetto:

A.C. Monti, Introduzione alla Statistica, Seconda Edizione, Edizioni Scientifiche Italiane, Napoli, 2008.



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Orario lezioni

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Note

Per gli studenti dei vecchi corsi di

  • STATISTICA E MATEMATICA (12 CFU)
  • STATISTICA (9 CFU)
  • STATISTICA (8 CFU)

rimane invariato il programma e gli argomenti di esame degli anni in cui si sono svolti i rispettivi corsi. Nello specifico si faccia riferimento ai capitoli 1-10 del libro A.C. Monti, Introduzione alla Statistica, Seconda Edizione, Edizioni Scientifiche Italiane, Napoli, 2008.

In fase di iscrizione all'esame, verificare di iscriversi all'appello corretto sia per quanto riguarda il numero di CFU sia per quanto riguarda il canale di riferimento (per il corso B, studenti con prima lettera del cognome tra E-N). L'appello di maggio è riservato agli studenti del primo anno. 

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Ultimo aggiornamento: 02/03/2017 16:06