- Oggetto:
- Oggetto:
Statistica e Matematica (corso integrato) - Biella
- Oggetto:
Statistics and Mathematics for Business
- Oggetto:
Anno accademico 2013/2014
- Codice dell'attività didattica
- MAN0003
- Docenti
- Ugo Merlone (Titolare del corso)
Nicoletta Melis (Titolare del corso) - Corso di studi
- Gestione delle imprese - Biella
- Anno
- 1° anno
- Tipologia
- Di base
- Crediti/Valenza
- 12
- SSD dell'attività didattica
- SECS-S/01 - statistica
- Modalità di erogazione
- Tradizionale
- Lingua di insegnamento
- Italiano
- Modalità di frequenza
- Obbligatoria
- Tipologia d'esame
- Scritto
- Modalità d'esame
- Per sostenere l'esame e' necessaria la prenotazione entro i termini previsti e nelle modalita' previste. EÂ cura dello studente assicurarsi, prima della scadenza delle prenotazioni, di risultare iscritto allÂesame (si consiglia di effettuare la stampa della pagina video da cui risulta lÂavvenuta iscrizione allÂesame).
LÂesame consiste in una prova scritta articolata in piu' parti Durante lÂanno accademico gli studenti non possono sostenere la prova più di tre volte. - Prerequisiti
- E' consigliabile aver seguito il Corso di Matematica Generale
- Oggetto:
Sommario insegnamento
- Oggetto:
Obiettivi formativi
Risultati d'apprendimento previsti
1) Conoscenza e capacità di comprensione.
Conoscenza della terminologia scientifica e capacità di comprensione degli aspetti teorici ed applicativi contenuti nel libro di testo.
2) Capacità di applicare conoscenza e comprensione.
Capacità di applicare conoscenza e comprensione nell'interpretazione e nella valutazione critica di risultati di analisi statistiche descrittive nonché nell'elaborazione di dati aziendali economici e finanziari.
3) Autonomia di giudizio.
Autonomia di giudizio e conseguente possibilità di sviluppare considerazioni logiche e deduttive indispensabili per lavorare autonomamente nella ricerca e nella selezione dei dati a supporto di analisi statistiche e nell'utilizzo delle fonti statistiche ufficiali.
4) Abilità comunicative.
Abilità comunicative per divulgare in forma scritta e orale i risultati delle analisi condotte utilizzando adeguate forme comunicative a seconda degli interlocutori.
5) Capacità di apprendimento.
Capacità di apprendimento per essere in grado di applicare i metodi e gli strumenti acquisiti per aggiornare ed approfondire i contenuti studiati, anche in contesti professionali, e per intraprendere studi successivi.
- Oggetto:
Risultati dell'apprendimento attesi
Essere in grado di applicare i metodi e gli strumenti acquisiti per aggiornare ed approfondire i contenuti studiati, anche in contesti professionali, e per intraprendere studi successivi
- Oggetto:
Modalità di verifica dell'apprendimento
Per sostenere l'esame e' necessaria la prenotazione entro i termini previsti e nelle modalita' previste. E’ cura dello studente assicurarsi, prima della scadenza delle prenotazioni, di risultare iscritto all’esame (si consiglia di effettuare la stampa della pagina video da cui risulta l’avvenuta iscrizione all’esame).
L’esame consiste in una prova scritta articolata in piu' parti. Durante l’anno accademico gli studenti non possono sostenere la prova più di tre volte.- Oggetto:
Attività di supporto
Non sono al momento previste attivita' di supporto.
- Oggetto:
Contenuti
Statistica descrittiva: Collettivo e unità statistiche. Caratteri statistici e loro modalità. Scale di misura. Mutabili e variabili statistiche. Distribuzioni di frequenza. Raggruppamento in classi. La funzione di ripartizione. Misure di posizione: medie, moda, mediana quantili. Misure di variabilità: la differenza interquartilica, le differenze medie, la varianza e lo scarto quadratico medio. Il diagramma a "scatola e baffi". La diseguaglianza di Tchebychev. Mutabili e Variabili statistiche bivariate. Distribuzione di frequenze congiunte, marginali e condizionate. Valor medio e varianza delle distribuzioni condizionate. La covarianza e il rapporto di correlazione lineare. Combinazioni lineari di variabili statistiche. L'indipendenza statistica e misure di dipendenza. L'indipendenza in media e misura della dipendenza in media. Regressione lineare. Il metodo dei minimi quadrati e la retta di regressione. Modelli linearizzabili. Analisi dei residui e bontà di adattamento.
Elementi di calcolo delle probabilità e di inferenza: Esperimenti casuali. Insieme dei possibili esiti. Eventi ed algebra degli eventi. Differenti approcci al calcolo delle probabilità. Definizione assiomatica di misura di probabilità. Probabilità condizionata. Indipendenza stocastica. Regola di Bayes. Prove ripetute. Variabili casuali discrete e continue. Funzioni di ripartizione, di distribuzione e di densità di probabilità. Momenti di una variabile casuale. Variabili casuali notevoli (Bernoulli, Binomiale e Uniforme discreta – Uniforme continua e gaussiana)
- Oggetto:
Programma
Statistica descrittiva: Collettivo e unità statistiche. Caratteri statistici e loro modalità. Scale di misura. Mutabili e variabili statistiche. Distribuzioni di frequenza. Raggruppamento in classi. La funzione di ripartizione. Misure di posizione: medie, moda, mediana quantili. Misure di variabilità: la differenza interquartilica, le differenze medie, la varianza e lo scarto quadratico medio. Il diagramma a "scatola e baffi". La diseguaglianza di Tchebychev. Mutabili e Variabili statistiche bivariate. Distribuzione di frequenze congiunte, marginali e condizionate. Valor medio e varianza delle distribuzioni condizionate. La covarianza e il rapporto di correlazione lineare. Combinazioni lineari di variabili statistiche. L'indipendenza statistica e misure di dipendenza. L'indipendenza in media e misura della dipendenza in media. Regressione lineare. Il metodo dei minimi quadrati e la retta di regressione. Modelli linearizzabili. Analisi dei residui e bontà di adattamento.
Elementi di calcolo delle probabilità e di inferenza: Esperimenti casuali. Insieme dei possibili esiti. Eventi ed algebra degli eventi. Differenti approcci al calcolo delle probabilità. Definizione assiomatica di misura di probabilità. Probabilità condizionata. Indipendenza stocastica. Regola di Bayes. Prove ripetute. Variabili casuali discrete e continue. Funzioni di ripartizione, di distribuzione e di densità di probabilità. Momenti di una variabile casuale. Variabili casuali notevoli (Bernoulli, Binomiale e Uniforme discreta – Uniforme continua e gaussiana)
Testi consigliati e bibliografia
- Oggetto:
A. DURIO, E.D. ISAIA,
Parte I : Elementi di statistica descrittiva (Libro di testo - Prima parte)
Parte II: Elementi di calcolo delle probabilità (Libro di testo - Seconda parte)MERLONE U., Elementi di Matematica per le Applicazioni Economiche e Finanziarie, Edizioni Accademia Europea, Torino, 2008.
Curti P., MERLONE U., Collezione di Esercizi di Matematica per le Applicazioni Economiche e Finanziarie, Edizioni Accademia Europea, Torino, 2008.- Oggetto:
Note
Si osservi, infine, che:
al fine di accedere alla prova scritta, lo Studente deve obbligatoriamente
iscriversi all’appello utilizzando il Sistema Informativo.
durante le prove scritte allo Studente e` consentito solo l’uso di una calcolatrice
scientifica tascabile ed eventualmente delle tavole delle piu` comuni distribuzioni
non è ammesso l’utilizzo di libri di testo e appunti di probabilità, fogli diversi da quelli distribuiti all’inizio della prova, telefoni cellulari. Si avvisano gli Studenti che coloro i quali saranno trovati in possesso del materiale elencato, ancorch ́ non utilizzato, subiranno l’annullamento della prova scritta.
Si ricorda altresi` che comportamenti fraudolenti di particolare gravita` saranno
passibili di sanzioni disciplinari, ai sensi del R.D.L. 20 giugno 1935, n. 1071,
come previsto dalla L. 7 agosto 1990, n. 241 (ammonizione, interdizione tempo-
ranea da uno o piu` corsi, sospensione da uno o piu` esami di profitto, esclusione
temporanea dall’Universita`)Il Corso di Studio in senso proprio è quello visualizzato allatto dellaccesso su Campusnet. Nella videata dellinsegnamento, è indicato impropriamente come Corso di Studio il/i percorso/i del Corso di Laurea in cui linsegnamento stesso è inserito.
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