Corso di studio in Economia Aziendale

Statistica e Matematica C (corso integrato) - Modulo I Statistica

Statistics and Mathematics C - I: Statistics

Anno accademico 2013/2014

Sommario insegnamento

• Obiettivi formativi
• Risultati dell'apprendimento attesi
• Modalità di verifica dell'apprendimento
• Attività di supporto
• Contenuti
• Programma
• Testi consigliati e bibliografia
• Note
• Strumenti didattici

Obiettivi formativi

1) Conoscenza e capacità di comprensione.

Conoscenza della terminologia scientifica e capacità di comprensione degli aspetti teorici ed applicativi contenuti nel libro di testo.

2) Capacità di applicare conoscenza e comprensione.

Capacità di applicare conoscenza e comprensione nell'interpretazione e nella valutazione critica di risultati di analisi statistiche descrittive nonché nell'elaborazione di dati aziendali economici e finanziari.

3) Autonomia di giudizio.

Autonomia di giudizio e conseguente possibilità di sviluppare considerazioni logiche e deduttive indispensabili per lavorare autonomamente nella ricerca e nella selezione dei dati a supporto di analisi statistiche e nell'utilizzo delle fonti statistiche ufficiali.

4) Abilità comunicative.

Abilità comunicative per divulgare in forma scritta e orale i risultati delle analisi condotte utilizzando adeguate forme comunicative a seconda degli interlocutori.

5) Capacità di apprendimento.

Capacità di apprendimento per essere in grado di applicare i metodi e gli strumenti acquisiti per aggiornare ed approfondire i contenuti studiati, anche in contesti professionali, e per intraprendere studi successivi.

Risultati dell'apprendimento attesi

Essere in grado di applicare i metodi e gli strumenti acquisiti per aggiornare ed approfondire i contenuti studiati, anche in contesti professionali, e per intraprendere studi successivi

Modalità di verifica dell'apprendimento

L’esame è costituito da una prova scritta obbligatoria della durata di un'ora e mezza, articolata in più parti afferenti ai tre macro-temi affrontati durante il corso.

Per sostenere l'esame e' necessaria la prenotazione entro i termini previsti e nelle modalita' previste. E’ cura dello studente assicurarsi, prima della scadenza delle prenotazioni, di risultare iscritto all’esame (si consiglia di effettuare la stampa della pagina video da cui risulta l’avvenuta iscrizione all’esame).
Durante l’anno accademico gli studenti non possono sostenere la prova più di tre volte.

Attività di supporto

A partire dal 10 marzo 2014 alle 14 e fino al termine delle lezioni, ogni lunedì si terrà un incontro col docente organizzato in una parte iniziale di esercitazione guidata ed una seconda parte nella forma del ricevimento collettivo

Contenuti

Statistica descrittiva: Collettivo e unità statistiche. Caratteri statistici e loro modalità. Scale di misura. Mutabili e variabili statistiche. Distribuzioni di frequenza. Raggruppamento in classi. La funzione di ripartizione. Misure di posizione: medie, moda, mediana quantili. Misure di variabilità: la differenza interquartilica, le differenze medie, la varianza e lo scarto quadratico medio. Il diagramma a "scatola e baffi". La diseguaglianza di Tchebychev. Mutabili e Variabili statistiche bivariate. Distribuzione di frequenze congiunte, marginali e condizionate. Valor medio e varianza delle distribuzioni condizionate. La covarianza e il rapporto di correlazione lineare. Combinazioni lineari di variabili statistiche. L'indipendenza statistica e misure di dipendenza. L'indipendenza in media e misura della dipendenza in media. Regressione lineare. Il metodo dei minimi quadrati e la retta di regressione. Modelli linearizzabili. Analisi dei residui e bontà di adattamento.

Elementi di calcolo delle probabilità e di inferenza: Esperimenti casuali. Insieme dei possibili esiti. Eventi ed algebra degli eventi. Differenti approcci al calcolo delle probabilità. Definizione assiomatica di misura di probabilità. Probabilità condizionata. Indipendenza stocastica. Regola di Bayes. Prove ripetute. Variabili casuali discrete e continue. Funzioni di ripartizione, di distribuzione e di densità di probabilità. Momenti di una variabile casuale. Variabili casuali notevoli (Bernoulli, Binomiale e Uniforme discreta – Uniforme continua e gaussiana)

Programma

Statistica descrittiva: Collettivo e unità statistiche. Caratteri statistici e loro modalità. Scale di misura. Mutabili e variabili statistiche. Distribuzioni di frequenza. Raggruppamento in classi. La funzione di ripartizione. Misure di posizione: medie, moda, mediana quantili. Misure di variabilità: la differenza interquartilica, le differenze medie, la varianza e lo scarto quadratico medio. Il diagramma a "scatola e baffi". La diseguaglianza di Tchebychev. Mutabili e Variabili statistiche bivariate. Distribuzione di frequenze congiunte, marginali e condizionate. Valor medio e varianza delle distribuzioni condizionate. La covarianza e il rapporto di correlazione lineare. Combinazioni lineari di variabili statistiche. L'indipendenza statistica e misure di dipendenza. L'indipendenza in media e misura della dipendenza in media. Regressione lineare. Il metodo dei minimi quadrati e la retta di regressione. Modelli linearizzabili. Analisi dei residui e bontà di adattamento.

Elementi di calcolo delle probabilità e di inferenza: Esperimenti casuali. Insieme dei possibili esiti. Eventi ed algebra degli eventi. Differenti approcci al calcolo delle probabilità. Definizione assiomatica di misura di probabilità. Probabilità condizionata. Indipendenza stocastica. Regola di Bayes. Prove ripetute. Variabili casuali discrete e continue. Funzioni di ripartizione, di distribuzione e di densità di probabilità. Momenti di una variabile casuale. Variabili casuali notevoli (Bernoulli, Binomiale e Uniforme discreta – Uniforme continua e gaussiana)

A. DURIO, E.D. ISAIA, 
Parte I : Elementi di statistica descrittiva (Libro di testo - Prima parte) 
Parte II: Elementi di calcolo delle probabilità (Libro di testo - Seconda parte)

Note

Si osservi, infine, che:
al fine di accedere alla prova scritta, lo Studente deve obbligatoriamente iscriversi all’appello utilizzando il Sistema Informativo.
Durante le prove scritte allo Studente e` consentito solo l’uso di una calcolatrice scientifica tascabile; non è ammesso l’utilizzo di libri di testo, appunti e telefoni cellulari. 

Il Corso di Studio in senso proprio è quello visualizzato all’atto dell’accesso su Campusnet. Nella videata dell’insegnamento, è indicato impropriamente come “Corso di Studio” il/i percorso/i del Corso di Laurea in cui l’insegnamento stesso è inserito.

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