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Oggetto:
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Statistica e Matematica

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Statistics and Mathematics

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Anno accademico 2014/2015

Codice dell'attività didattica
MAN0003
Docenti
Prof. Luigi Bollani (Titolare del corso)
Prof. Luisa Tibiletti (Titolare del corso)
Fabio Aimar (Titolare del corso)
Corso di studi
Direzione di imprese - Cuneo
Tipologia
Di base
Crediti/Valenza
12
SSD dell'attività didattica
SECS-S/01 - statistica
Modalità di erogazione
Tradizionale
Lingua di insegnamento
Italiano
Modalità di frequenza
Facoltativa
Tipologia d'esame
Scritto ed orale
Prerequisiti
MODULO di STATISTICA: nozioni preliminari di matematica

MODULO di MATEMATICA: nozioni di base di Analisi apprese nel corso di MATEMATICA GENERALE

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Sommario insegnamento

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Obiettivi formativi

MODULO di STATISTICA: Scopo del corso è introdurre al ragionamento statistico e fornire i primi elementi di teoria e pratica di elaborazione statistica di dati. Si propone l'uso di strumenti di calcolo su PC.

MODULO di MATEMATICA: Obiettivo del corso è familiarizzare lo studente con i concetti fondamentali del calcolo finanziario.

Oggetto:

Risultati dell'apprendimento attesi

MODULO di STATISTICA: Capacità di ragionamento statistico ed analisi dei dati

MODULO di MATEMATICA: capacità di analizzare i contratti finanziari di base.

Oggetto:

Modalità di verifica dell'apprendimento

MODULO di STATISTICA: Prova scritta.

MODULO di MATEMATICA: Prova scritta obbligatoria e orale facoltativa.

MODULO di STATISTICA: prova scritta MODULO di MATEMATICA: la prova d'esame si svolgerà in concomitanza della prova di MATEMATICA GENERALE

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Attività di supporto

MODULO di STATISTICA: Esercitazioni in aula.

MODULO di MATEMATICA: Esercitazioni in aula.

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Programma

MODULO di STATISTICA:

Metodo statistico. Concetti e terminologia di base. Descrizione di collettivi statistici secondo la distribuzione di un carattere. Indici descrittivi e rappresentazioni grafiche. Le serie statistiche. Valori medi condizionati e curve di perequazione. Introduzione al calcolo delle probabilità. Distribuzioni teoriche e variabili casuali. Variabili casuali notevoli. Introduzione all’inferenza: campionamento e distribuzioni campionarie, stima puntuale, intervalli di confidenza e test delle ipotesi.
Avvio allo studio della distribuzione congiunta di due caratteri.

MODULO di MATEMATICA: 

Regimi finanziari della capitalizzazione semplice e composta. Piani di ammortamento. Rendite a rate costanti e variabili.

MODULO di STATISTICA: Introduzione al metodo statistico.

MODULO di MATEMATICA: Elementi di base di calcolo finanziario.

Testi consigliati e bibliografia

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MODULO di STATISTICA:

Materiale didattico fornito e/o indicato durante le lezioni.

G. Cicchitelli – Statistica: principi e metodi, Pearson, 2012
E. Jalla - Principi di statistica teorica, Fasc.I e II, Torino, Giappichelli,1989.
E. Jalla - Appunti di statistica, 1991.
R. Marvulli, Introduzione alla statistica descrittiva, UTET, Torino, 2007
G. Muttini Conti, Riassunti delle lezioni di statistica, Parte I e II, Giappichelli,
Torino, 1979-1980.
M. R. Spiegel - Statistica , McGraw-Hill Italia, Milano, 1994.
M. Fraire, A. Rizzi - Esercizi di statistica, Carocci, Roma, 2001.

MODULO di MATEMATICA:

Mattalia C., Esercizi di Matematica Finanziaria, Giappichelli Editore, Torino, 2010. e-book acquistabile sul sito http://www.giappichelli.it/home/978-88-348-1570-0,3481570.asp1

Berardo M., Dalforno A., Tibiletti L., Esercizi di matematica generale, Con soluzioni, Giappichelli Editore, Torino, 2010, ISBN 978-88-348-1515-1 e-book acquistabile sul sito http://www.giappichelli.it/home/978-88-348-1515-1,3481515.asp1



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Note

MODULO di STATISTICA: consultare il sito web.econ.unito.it/bollani

MODULO di MATEMATICA: Le lezioni e gli esami di questo modulo seguono il calendario e l'orario del corso di MATEMATICA GENERALE.

Il Corso di Studio in senso proprio è quello visualizzato all’atto dell’accesso su Campusnet. Nella videata dell’insegnamento, è indicato impropriamente come “Corso di Studio” il/i percorso/i del Corso di Laurea in cui l’insegnamento stesso è inserito.

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Ultimo aggiornamento: 25/05/2015 14:45

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