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ECONOMETRIA

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ECONOMETRICS

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Anno accademico 2022/2023

Codice dell'attività didattica
ECO0055
Docenti
Ainoa Aparicio Fenoll (Titolare del corso)
Samuele Ialenti (Esercitatore)
Margherita Tambussi (Esercitatore)
Corso di studi
ECONOMIA AZIENDALE - percorso: Banca Borsa e Assicurazione
Anno
3° anno
Periodo didattico
Primo semestre
Tipologia
Affine o integrativo
Crediti/Valenza
8
SSD dell'attività didattica
SECS-P/05 - econometria
Modalità di erogazione
Tradizionale
Lingua di insegnamento
Italiano
Modalità di frequenza
Facoltativa
Tipologia d'esame
Scritto
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Sommario insegnamento

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Obiettivi formativi

L’obiettivo principale dell'insegnamento è di introdurre lo studente ai principi e alle tecniche dell’econometria che costituisce oggi lo strumento di lavoro standard per l’analisi quantitativa in campo economico e finanziario. In termini generali, l’econometria applica metodi statistici a dati economici al fine di misurare le variabili economiche non-osservabili (ad esempio la propensione marginale al consumo), di verificare la validità delle teorie economiche (ad esempio le teoria del reddito permanente), di prevedere l’andamento futuro delle variabili economiche reali e finanziarie (ad esempio i consumi, l’inflazione e la volatilità dei titoli azionari) e di valutare gli effetti delle politiche macro e micro-economiche (ad esempio l’effetto di una riduzione delle imposte sul deficit pubblico).



The main objective of the course is to introduce the student to the principles and techniques of econometrics which today constitute the standard work tool for quantitative analysis in the economic and financial fields. In general terms, econometrics applies statistical methods to economic data in order to measure unobservable economic variables (for example the marginal propensity to consume), to verify the validity of economic theories (for example the theory of permanent income), to predict the future trend of real economic and financial variables (e.g. consumption, inflation and stock volatility) and to evaluate the effects of macro and micro-economic policies (e.g. the effect of a reduction in public deficit taxes).

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Risultati dell'apprendimento attesi

1) Conoscenza e capacità di comprensione:l'insegnamento fornisce allo studente le conoscenze necessarie per comprendere gli strumenti di base dell'econometria e la loro applicabilità alla soluzione di problemi economici e finanziari di interesse.

2) Capacità di applicare conoscenza e comprensione: grazie all'ausilio di esempi realistici gli studenti apprendono le potenzialità applicative dell'econometria per rispondere a domande economiche e finanziarie di interesse.

3) Autonomia di giudizio: gli studenti sono esposti ai concetti di validità interna ed esterna,  tipicamente utilizzati per valutare criticamente l'affidabilità dei modelli di regressione.

4) Abilità comunicative: gli studenti apprendono come presentare ed interpretare i risultati dei modelli di regessione in forma orale e scritta.

5) Capacità di apprendimento: il corso consente agli studenti di comprendere i concetti di base  dell'econometria e fornisce gli strumenti di base per la realizzazione di ricerche elementari nel campo dell'econometria applicata.

 

 

1) Knowledge and understanding: the course provides the student with the knowledge necessary to understand the basic tools of econometrics and their applicability to the solution of economic and financial problems of interest.

2) Ability to apply knowledge and understanding: thanks to the help of realistic examples, students learn the potential applications of econometrics to answer economic and financial questions of interest.

3) Making judgements: students are exposed to the concepts of internal and external validity, typically used to critically evaluate the reliability of regression models.

4) Communication skills: students learn how to present and interpret the results of management models in oral and written form.

5) Learning skills: the course allows students to understand the basic concepts of econometrics and provides the basic tools for carrying out elementary research in the field of applied econometrics.

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Modalità di insegnamento

L'insegnamento è articolato in 63 ore di didattica frontale in cui: i) vengono presentati i fondamenti teorici dell'econometria, ii) vengono discusse applicazioni dell'econometria in campo ecoonmico e finanziario, ii) vengono svolti esercizi propedeutici alla preparazione dell'esame finale.

 

The teaching is divided into 63 hours of teaching in which: i) the theoretical foundations of econometrics are presented, ii) applications of econometrics in the economic and financial fields are discussed, ii) preparatory exercises are carried out to prepare for the final exam.

 

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Modalità di verifica dell'apprendimento

Solo scritto (durata h.: 1,5) in cui viene verificata sia la conoscenza dei fondamenti teorici di base sia la capacità di interpretare i risultati empirici  dei modelli di regressione con riferimento agli aspetti di stima e di inferenza statistica.

 

Written only (duration: 1.5 hours) in which both the knowledge of the basic theoretical foundations and the ability to interpret the empirical results of regression models with reference to the aspects of estimation and statistical inference are verified.

 

Oggetto:

Programma

Domande economiche e dati economici (SW, cap.1): - Richiami di probabilità (SW, cap. 2); - Richiami di statistica (SW, cap. 3); - Regressione lineare con un singolo repressore (SW, cap. 4 e 5); - Regressione lineare con regressori multipli (SW, cap. 6 e 7); - Funzioni di regressione non lineari (SW, cap 8); - Valutazione di studi basati sulla regressione multipla (SW, cap 9); - Regressione con dati panel (SW, cap 10); - Regressione con variabile dipendente binaria (SW, cap. 11); - Regressione con variabili strumentali (SW, cap. 12); - Esperimenti e quasi esperimenti (SW, cap. 13)

 

Economic questions and economic data (SW, chap.1): - Review of probabilities (SW, chap. 2); - Review of statistics (SW, chap. 3); - Linear regression with a single repressor (SW, chap. 4 and 5); - Linear regression with multiple regressors (SW, ch. 6 and 7); - Non-linear regression functions (SW, chap 8); - Evaluation of studies based on multiple regression (SW, chap 9); - Regression with panel data (SW, chap 10); - Regression with binary dependent variable (SW, chap. 11); - Regression with instrumental variables (SW, chap. 12); - Experiments and quasi-experiments (SW, chap. 13)

 

Testi consigliati e bibliografia



Oggetto:
Libro
Titolo:  
Introduzione all'Econometria
Anno pubblicazione:  
2020
Editore:  
Pearson
Autore:  
James H. Stock and Mark W. Watson
ISBN  
Note testo:  
E-book accessibile su http://sfx-39uto.hosted.exlibrisgroup.com.bibliopass.unito.it/39uto?url_ver=Z39.88-2004&url_ctx_fmt=info:ofi/fmt:kev:mtx:ctx&ctx_enc=info:ofi/enc:UTF-8&ctx_ver=Z39.88-2004&rfr_id=info:sid/sfxit.com:azlist&sfx.ignore_date_threshold=1&rft.object_id=4100000007759233&rft.object_portfolio_id=4100000027694310&svc.fulltext=yes&sfx.directlink=force
Obbligatorio:  
Si


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Orario lezioni

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Ultimo aggiornamento: 25/04/2023 13:30

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