Corso di studio in Economia Aziendale

Prerequisito essenziale: possesso di conoscenze di matematica corrispondenti al programma di Matematica per l'azienda

L’insegnamento si propone essenzialmente due obiettivi: da una parte fornire allo studente gli strumenti statistici ritenuti indispensabili nella preparazione di un laureato in materie economico-aziendali e utili ai fini dello svolgimento del lavoro finale e della tesi di laurea. Dall’altra parte, il corso mira a favorire nello studente la formazione di una capacità di modellizzazione della realtà, necessaria per l’analisi quantitativa di fenomeni economici e sociali e la conseguente predisposizione di strumenti idonei per l’assunzione di decisioni in condizioni di incertezza. La presentazione degli argomenti è motivata da situazioni e fenomeni reali, in modo da porre in evidenza l’applicabilità dei concetti e delle metodologie introdotte.

CONOSCENZA E CAPACITÀ DI COMPRENSIONE

Al termine dell’insegnamento, lo studente sarà in grado di:

• Comprendere la diversa natura dei dati.
• Distinguere le tecniche di analisi descrittiva da quelle inferenziali ed essere in grado di identificare quella più appropriata per il problema oggetto di studio.
• Riconoscere e interpretare correttamente i risultati di semplici statistiche applicate a contesti economico-aziendali.

CONOSCENZA E CAPACITÀ DI COMPRENSIONE APPLICATE

Al termine dell’insegnamento, lo studente sarà in grado di:

• Sintetizzare in modo appropriato un insieme di dati.
• Stimare e verificare ipotesi su parametri non noti di una popolazione a partire da dati campionari.
• Effettuare analisi volte a studiare le relazioni fra diverse variabili di interesse.

AUTONOMIA DI GIUDIZIO

• Apprendimento delle nozioni logiche e statistiche indispensabili per lavorare autonomamente nella ricerca, selezione ed elaborazione dei dati aziendali e nell'utilizzo di fonti statistiche ufficiali.

ABILITÀ COMUNICATIVE

• Apprendimento della terminologia e delle tecniche statistiche di base, indispensabili per comunicare o discutere in modo appropriato risultati delle analisi condotte o di report aziendali.

• Lezioni frontali
• Esercitazioni

L’attività di insegnamento-apprendimento di questo corso, oltre alle tradizionali lezioni frontali, prevede esercitazioni in cui saranno svolti insieme agli studenti numerosi esercizi in preparazione alle prove di esame.

L’esame, svolto in modo tradizionale (carta e penna), consente di ottenere un punteggio massimo di 31/30. Il testo dell’esame conterrà sia esercizi pratici sia domande teoriche (definizioni) secondo due possibili modalità: 1) domande a risposta multipla e 2) domande con risposta aperta.

L’esame si riterrà superato se il voto finale sarà maggiore o uguale a 18/30. Un punteggio finale di 31/30 equivale ad un voto di 30 e lode.

L’esame potrà essere sostenuto in tutti gli appelli a partire da maggio in poi e riguarderà tutto il materiale presentato durante il corso.

Lo studente ha diritto a sostenere al massimo tre prove a partire dal semestre in cui l'insegnamento è erogato (per questo corso quindi da maggio a febbraio inclusi). Durante l’esame è ammesso l'utilizzo di una calcolatrice non programmabile.

Gli studenti apprendono il relativo voto tramite i canali istituzionali. Trascorsi 5 giorni dalla comunicazione, il voto dell’esame si intende accettato e sarà registrato d’ufficio. In caso contrario, entro lo stesso termine lo studente dovrà esplicitamente manifestare la propria intenzione di rifiutare il voto attraverso le procedure stabilite dall’Ateneo.

Per ciascuna prova verrà comunicata, insieme al voto conseguito, un’unica data per prendere visione del compito.

Entrambe le modalità mirano a verificare tramite opportune domande:

• La capacità di identificare la metodologia corretta per risolvere un dato problema.
• La comprensione della logica sottostante una determinata procedura.
• La capacità di calcolare specifici indicatori statistici.

MODIFICHE E INTEGRAZIONI ALLE MODALITA' D'ESAME PER EMERGENZA COVID

Si comunica che a causa delle regole di distanziamento sociale attualmente in vigore, l’esame per il corso di Statistica per l’Azienda sarà organizzato come segue:

1. Gli studenti si devono regolarmente iscrivere all’esame seguendo le solite regole definite dall’Università.
2. Nella data prevista a calendario per l’esame, gli studenti dovranno sostenere una prova scritta che si svolgerà attraverso la piattaforma Moodle. La prova consisterà in una serie di esercizi a cui lo studente dovrà rispondere fornendo la risposta corretta sempre attraverso la piattaforma Moodle. Per superare la prova scritta sarà necessario rispondere correttamente ad un numero minimo di domande, che verrà comunicato all’inizio della prova. Al termine della prova scritta gli studenti conosceranno il numero di risposte corrette fornite, ma non il voto conseguito, il quale sarà invece reso noto entro alcune ore dalla conclusione della prova stessa. Lo studente potrà ritirarsi dalla prova scritta in qualsiasi momento seguendo le modalità che saranno comunicate il giorno della prova. In caso di ritiro durante la prova scritta, l’esame non conterà come prova sostenuta. Le domande della prova scritta verteranno principalmente su problemi di calcolo e di interpretazione riguardanti gli argomenti presentati durante il corso. Nelle prossime settimane saranno caricati su Moodle alcuni esempi di domande nello stile delle domande che saranno incluse nella prova scritta.
3. Per i soli studenti che hanno superato la prova scritta con un punteggio sufficiente, il pomeriggio stesso della prova scritta o il giorno successivo (il momento esatto sarà comunicato dai docenti di ogni canale nei giorni precedenti la data dell’esame) è prevista una prova orale “confermativa” obbligatoria, ovvero una prova orale il cui obiettivo è verificare il grado apprendimento dello studente, che, se superata con successo, comporterà la conferma del voto conseguito nella prova scritta. Gli studenti conosceranno il voto conseguito nella prova scritta prima della prova orale. Se la prova orale non sarà superata a pieno, il voto della prova scritta potrà essere diminuito fino, nei casi più gravi, alla bocciatura. La prova orale è obbligatoria, pertanto se uno studente non dovesse presentarsi all’orale, l’esame si considererà non superato. In questo caso, l’esame sarà considerato sostenuto ma con esito non sufficiente. Lo studente potrà ritirarsi durante la prova orale, ma anche in questo caso l’esame si considererà sostenuto con esito non sufficiente.
4. Ulteriori dettagli sull’organizzazione della prova orale saranno comunicati nei giorni precedenti la data dell’esame.

IMPORTANTE: poiché entrambe le prove richiedono l’utilizzo di un computer e di una connessione ad internet, è fondamentale che lo studente verifichi con largo anticipo se il proprio computer e la propria connessione internet siano di qualità minima da consentire lo svolgimento delle prove senza problemi. Si sottolinea quindi fin d’ora che la verifica del corretto funzionamento del computer e della connessione internet è di esclusiva responsabilità dello studente. Consigliamo pertanto di effettuare tale controllo il prima possibile per evitare ritardi e problemi durante l’esame. Eventuali problemi relativi a questi aspetti che si potranno verificare durante l’esame non potranno in alcun modo essere imputati ai docenti e/o all’Università.

Si precisa infine che queste regole si applicheranno a tutti gli studenti, inclusi quelli in debito di esame, i quali dovranno obbligatoriamente iscriversi alla pagina Moodle del corso per l'anno 2019/2020.

Queste regole rimarranno in vigore fino a quando non sarà ufficialmente dichiarato concluso dall’Università il periodo di emergenza.

Il corso si articola nei seguenti argomenti:

1. Elementi di statistica descrittiva.

• Unità e carattere statistico. Popolazione e campione.
• Analisi e rappresentazione di dati attraverso tabelle e grafici. Distribuzioni di frequenze.
• Misure di posizione e di variabilità.
• Studio delle relazioni fra due caratteri. Tabelle di contingenza, diagrammi di dispersione, associazione lineare.

1. Elementi di calcolo delle probabilità.

• Assiomi del calcolo delle probabilità e regole elementari di calcolo.
• Variabili aleatorie discrete e continue. Distribuzioni di probabilità. Valore atteso e varianza.
• Distribuzione bernoulliana e binomiale.
• Distribuzione gaussiana. Standardizzazione.
• Lettura delle tavole statistiche.

1. Elementi di inferenza statistica.

• Variabilità campionaria. Il concetto di distribuzione campionaria.
• Teoria della stima puntuale e per intervallo per alcuni casi notevoli.
• Introduzione alla verifica di ipotesi e presentazione di alcuni casi notevoli. P-value di un test.

Il materiale per il corso consiste in:

• Newbold, P., Carlson, W. L., Thorne, B. Statistica, Pearson, 2014. 2a edizione.
• Materiale aggiuntivo messo a disposizione dal docente sulla pagina Moodle del corso.

Per ulteriori approfondimenti si consiglia di consultare i seguenti testi:

• Bollani, L., Bottacin, L., Statistica per l'azienda. Metodi per gli ambiti operativi e per la sfera sociale. Pathos, 2018.
• Melis, N., Analisi dei dati e probabilità. Pearson Italia, 2017.

1. Agli esami non sono ammessi studenti con iniziale del cognome diversa da quella del rispettivo canale.
2. Le regole sopra descritte si applicano indistintamente a tutti gli studenti, compresi quelli in debito d’esame.
3. Il corso presuppone che lo studente abbia dimestichezza con alcuni strumenti matematici di base (potenze, logaritmi e concetto di funzione).
4. Orario e luogo di ricevimento saranno messi a disposizione sulla pagina personale del docente, consultabile sul sito http://www.unito.it/.