- Oggetto:
- Oggetto:
STATISTICA PER L'AZIENDA - C (lettere O-Z)
- Oggetto:
Statistics for Business C
- Oggetto:
Anno accademico 2017/2018
- Codice dell'attività didattica
- MAN0048
- Docenti
- Nicoletta Melis (Titolare del corso)
Fabrizio Bogli (Titolare del corso) - Corso di studi
- ECONOMIA AZIENDALE - percorso: Marketing
ECONOMIA AZIENDALE - percorso: Amministrazione Finanza e Controllo
ECONOMIA AZIENDALE - percorso: Banca Borsa e Assicurazione
ECONOMIA AZIENDALE - percorso: Professioni Contabili
ECONOMIA AZIENDALE - percorso: Gestione strategica d'impresa
ECONOMIA AZIENDALE - percorso: Start-up - Anno
- 1° anno
- Periodo didattico
- Secondo semestre
- Tipologia
- Di base
- Crediti/Valenza
- 6
- SSD dell'attività didattica
- SECS-S/01 - statistica
- Modalità di erogazione
- Tradizionale
- Lingua di insegnamento
- Italiano
- Modalità di frequenza
- Facoltativa
- Tipologia d'esame
- Scritto
- Prerequisiti
-
Conoscenze di base di matematica (corrispondenti al programma di Matematica per l'azienda)
The knowledge of the topics covered in the first year course of Mathematics for Business is required. - Oggetto:
Sommario insegnamento
- Oggetto:
Obiettivi formativi
Il corso si propone di fornire le basi concettuali e operative del ragionamento statistico. In particolare, esso prevede un’introduzione all'’analisi statistica dei dati, l’esposizione delle nozioni elementari del calcolo delle probabilità evidenziando l’utilità delle tecniche statistiche per l'analisi empirica.
The objective of the course is to provide the quantitative tools commonly used in Statistics. In particular, the course consists of a general introduction to statistical data analysis and to probability calculus.
- Oggetto:
Risultati dell'apprendimento attesi
Conoscenza e capacità di comprensione
Conoscenza della terminologia scientifica e capacità di comprensione degli aspetti teorici ed applicativi contenuti nel programma
Conoscenza e capacità di comprensione applicate
Capacità di applicare conoscenza e comprensione nell'interpretazione critica di risultati di analisi statistiche e nell'elaborazione di dati aziendali
Autonomia di giudizio
Possibilità di sviluppare considerazioni logiche indispensabili per lavorare autonomamente nella ricerca e selezione dei dati, nella loro analisi statistica e nell'utilizzo di fonti statistiche ufficiali.
Abilità comunicative
Abilità comunicative per divulgare in forma scritta e orale i risultati delle analisi condotte utilizzando adeguate forme comunicative a seconda degli interlocutori
Capacità di apprendere
Essere in grado di applicare i metodi e gli strumenti acquisiti per aggiornare ed approfondire i contenuti studiati, anche in contesti professionali, e per intraprendere studi successiviKnowledge and understanding
Familiarity with scientific language and undertanding of the theoretical and applied contents of the course programApplying knowledge and understanding
Critical interpretation of the results of a statistical analysis and management of business dataMaking judgements
Logic thinking necessary to the acquisition of data and their statistical analysisCommunication skills
Ability to prepare written and oral report of the results of a statistical analysis
Learning skills
Ability to apply methods and tools acquired during the course in professional education and research- Oggetto:
Modalità di insegnamento
Lezioni frontali
Classroom lectures
- Oggetto:
Modalità di verifica dell'apprendimento
L'esame è in forma esclusivamente scritta, volto a verificare la capacità di comprendere/applicare gli strumenti acquisiti e divulgare i risultati. E' composto da due esercizi con domande di teoria e esercizi pratici. La votazione va da 0 a 30/30, ottenuto come somma dei punteggi conseguiti nei due esercizi. E' ammesso l'utilizzo di una calcolatrice non programmabile.
The final examination consists only in a written exam with two exercises of practical and theoretical questions, to test the ability to understand/apply tools acquired and report results of analysis. Evaluation between 0 and 30/30, sum of scores of two exercices. Non programmable calculators are allowed.
- Oggetto:
Attività di supporto
Esercitazioni settimanali guidate e esercitazioni individuali in aula
Weekly classroom guided exercises and individual exercises .
- Oggetto:
Programma
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I dati statistici e la loro organizzazione formale
Reperibilità
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Indagine diretta e indiretta. Fasi dell’indagine diretta
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Alcune fonti di dati di interesse aziendale
Organizzazione delle informazioni e rappresentazioni grafiche
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Serie e distribuzioni
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Distribuzioni in frequenza assoluta e relativa
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Distribuzioni secondo diversi tipi di carattere
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Rappresentazioni grafiche delle distribuzioni
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Mutabile e variabile statistica
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Distribuzione cumulativa della variabile statistica e sua rappresentazione grafica
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Indici sintetici di posizione e variabilità
Concetto e indici di posizione per una mutabile statistica
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Moda
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Mediana e quantili per caratteri ordinati
Concetto e indici di posizione per una variabile statistica
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Moda
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Mediana e quantili
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Media
Concetto e indici di variabilità per una variabile statistica
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Variabilità assoluta e sue misure
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Ampiezza del campo di escursione
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Differenza interquartile
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Varianza e scarto quadratico medio
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Variabilità relativa e sue misure
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Coefficiente di variazione
Significato di variabile statistica standardizzata (e cenni alla trasformazione lineare di una variabile statistica). Esempi aziendali di utilizzo.
Cenni ad altri indici di forma
Esempi aziendali di raffronto tra diverse variabili statistiche con l’ausilio di indici di posizione e variabilità. Uso del box-plot.
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Distribuzioni dei dati secondo due caratteri
Relazioni tra due variabili statistiche
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Presentazione dei dati individuali
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La tabella a doppia entrata; distribuzione congiunta, marginale, condizionata
Connessione e correlazione tra due caratteri
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Connessione nel caso di caratteri entrambi qualitativi
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Situazione di riferimento di uguaglianza tra distribuzioni condizionate
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Coefficienti di connessione derivati dal chi quadrato
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Cenni all’analisi delle contingenze
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Esempi aziendali di utilizzo
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Correlazione nel caso di caratteri entrambi quantitativi
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Rappresentazioni grafiche
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Covarianza
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Coefficiente di correlazione lineare
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Esempi aziendali di utilizzo
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Introduzione al calcolo delle probabilità
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Cenni storici alle diverse concezioni di probabilità
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Esperimenti casuali, eventi e loro probabilità
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Richiami ad operazioni su insiemi. Probabilità dell’intersezione e dell’unione tra due eventi
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Probabilità dell’unione nel caso di eventi incompatibili
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Probabilità condizionata
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Indipendenza tra eventi
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Teorema di Bayes
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Teorema delle probabilità totali
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Presentazione di alcuni modelli di distribuzione
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Concetto di variabile casuale discreta e calcolo della sua media e varianza
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Cenno al significato di variabile casuale continua e della sua media e varianza
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Concetto, proprietà e calcolo della funzione di ripartizione nel caso discreto. Cenni al caso continuo
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Cenni alla distribuzione congiunta tra due variabili casuali discrete
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Alcuni modelli discreti (bernoulliana, binomiale) ed esempi aziendali di utilizzo
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Alcuni modelli continui (uniforme, normale) ed esempi aziendali di utilizzo
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Statistical data
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Direct and indirect survey; survey phases;
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Source of data of interest for management
Organising the information and graphical representations
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Absolute and relative frequency distributions
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Graphical representations of frequency distributions
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Categorical variables and numerical variables
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Cumulative distribution and its graphical representation
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Position and variabily indices
Position indices for categorical variables
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Mode
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Median and quantiles
Position indices for numerical variables
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Mode
-
Median and quantiles
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Mean
Variabiliy indices for numerical variables
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Range
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Interquantile difference
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Variance and standard deviation
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Coefficient of variation
Standardised numerical variables and linear transformations
Other shape indices
Box-plot
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Bivariate distributions
Relations between two variables
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Data organisation
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Contingency tables, joint distribution, marginal distirbutions, conditional distributions
Association and correlation between variables
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Association for categorical variables
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Chi-square related association coefficient
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Introduction to ontingency analysis
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Correlation for numerical variables
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Graphical representations
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Covariance
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Correlation
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Introduction to probability
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Historical remarks
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Random experiments, events and probability
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Set operations. Probability of intersection and union of events
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Conditional probability
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Independence between events
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Bayes' Theorem
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Theorem of total probabilities
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Random variables
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Discrete random variables and related indices
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Continuous random variables and related indices
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Cumulative distribution functions
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Joint distributions between discrete random variables
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Bernoulli, binomial and geometric distributions
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Uniform, exponential and normal distributions
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Testi consigliati e bibliografia
- Oggetto:
A. DURIO, E.D. ISAIA, Elementi di statistica descrittiva, 2012 disponibile gratuitamente online
Analisi dei dati e probabilità
Autore: N.Melis
Edizione: Accademica
Casa editrice: Pearson
ISBN: 9788891902153/9788891902160
Url: https://www.pearson.it/opera/pearson/0-6448-analisi_dei_dati_e_probabilitaA. DURIO, E.D. ISAIA, Elementi di statistica descrittiva, 2012 disponibile gratuitamente online
Analisi dei dati e probabilità
Autore: N.Melis
Edizione: Accademica
Casa editrice: Pearson
ISBN: 9788891902153/9788891902160
Url: https://www.pearson.it/opera/pearson/0-6448-analisi_dei_dati_e_probabilita- Oggetto:
Orario lezioni
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Note
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